事業領域Business

AXコンサルティング事業

AIによる事業変革を実現。構想を成果に変える実行力で、ビジネスKPIを達成します。

AXコンサルティングは、戦略立案から実行・改善までを支援するAIトランスフォーメーション支援サービスです。
私たちは、BX（Business Transformation：経営・事業・オペレーション）と、TX（Technology Transformation：実装・運用）をワンチームで提供します。
単なる提案やPoCで終わらせず、現場に深く入り込み、「構想→実装→定着」まで一気通貫で推進して成果（KPI）に責任を持ちます。

こんな課題を解決します

生成AIの取り組みを始めたが、現場に定着せずPoC止まりになっている
わかりやすく伝え、購買意欲を喚起

データが散在しており、意思決定が遅い/ブレる検証できない

KPIはあるが、どの打ち手が効いているか測れず改善サイクルが回らない

人手不足・属人化で、改善や運用が継続できない

ツール導入が目的化し、業務とシステムがつながらず成果につながらない

私たちの強み

Business × Technology
ビジネスを理解したAIの専門チームが支援

経営・事業に向き合うBXと、現場で実装・運用まで担うTX（ITエンジニア）がゴール（KGI・KPI）に向けて動くため、意思決定と実行の分断をなくし、スピードと再現性を両立します。

BX×TXの2領域で、構想から実装・運用までを一気通貫

BXは戦略・KPI・オペレーション・推進を、TXはデータ・AI・システム・運用を担い、事業推進の「穴」を作りません。

短期PoCで「当ててから拡張」できる

4〜6週間（最速1ヶ月）のPoCで代表ユースケースを1〜2本に絞り、早期に価値検証します。投資の爆発半径を抑え、当たったものだけを定着フェーズで伸ばします。

計測・統合・権限・監査まで含めて資産として残す

成果（KPI）に紐づけた指標定義、データソース、権限・監査ログまで設計し、当社が抜けた後も意思決定と改善が回り続ける土台を残します。

成果報酬が成立する「計測と合意の仕組み」を最初に作れる

成功（KPI）を契約時に定義し、指標定義／ベースライン／データソース／前提条件まで合意します。月次評価で、改善計画まで含めて運用できる形に落とし込みます。

地方にフィットする：推進人材不足を前提に運用まで移植

推進人材が限られることを前提に、会議体・KPIレビュー・教育・変更管理までをセットで整備し、「PoC止まり」を避け、支援先にAI推進人材を誕生させるところまでを支援とします。

提供サービス

診断（現状把握と勝ち筋仮説）

事業KPIと現場の業務・データの実態を把握し、変革テーマと成功条件を明文化します。

  • 経営課題/KPIの棚卸し
  • 業務プロセスとデータの実態把握
  • 変革テーマの優先度付け（Impact×Feasibility）
  • 成果指標、成功条件、リスクの明文化
PoC（小さく当てる：4〜6週間）

代表ユースケースを1〜2本に絞って実装し、効果検証と本実装ロードマップを確定します。

  • ユースケース選定と要件定義
  • プロトタイプ/実装
  • 利用率・品質・工数・リードタイム等の効果検証
  • 本実装のロードマップ/体制/コスト確定
定着（運用で成果を積み上げる）

KPIレビューと改善サイクルを運用として組み込み、成果が継続する状態を作ります。

  • KPIレビューの定例運用（週次/月次）
  • 改善バックログ化、優先度付け、継続実装
  • 教育、FAQ、権限設計、変更管理
  • ガバナンス（セキュリティ、データ、監査）

パッケージ

パッケージA：新規事業創出

狙い：新規事業の仮説を、最短で「売れる状態」「運用できる状態」まで持っていく。

  • 事業仮説の設計（市場/顧客/課題、提供価値、競合、ユニットエコノミクス）
  • 検証設計（MVP、PoC、価格検証、販売チャネル、セールスプロセス）
  • 実装（AI機能/ワークフロー、データ連携、業務フロー、最小の運用設計）
  • 定着（KPIレビュー、改善バックログ運用、内製化/採用/体制づくり）
パッケージB：経営・業務変革（AI実装定着）

狙い：既存事業のKPI（売上・粗利・生産性・品質）を、業務とシステム両面から継続的に改善する。

  • 変革テーマの特定（KPI分解、ボトルネック特定、優先度付け）
  • 業務設計（BPR、権限/承認、会議体/意思決定ループ）
  • 実装（SFA/CRM、会計/基幹、CS、マーケ等の連携とAI活用）
  • 定着（運用監視、改善サイクル、教育、ガバナンス）
オプション支援

必要に応じて追加で支援します。

  • データ基盤/連携（SFA/CRM、会計、基幹、広告、CSなど）
  • SaaS選定・導入・活用定着
  • 最小限の独自実装（統合層、例外処理/承認UI、監査ログ集約など）

導入フロー

step1

ヒアリング・課題と目標の整理

  • 事業推進における課題、KPI、制約条件を整理します。
step2

診断（変革テーマと成功条件の明文化）

  • 優先度の高いテーマを特定し、計測と合意の前提を固めます。
step3

PoC（4〜6週間）

  • 代表ユースケースを短期で実装し、効果検証を行います。
step4

定着（運用と改善サイクル）

  • KPIレビューと改善バックログ運用を回し、成果を積み上げます。

他社との比較
（ポジショニング）

競合調査の整理を踏まえ、AXコンサルティングの立ち位置をまとめます。

レボルト（AXコンサル）大手総合コンサルAI特化/AIベンダー
支援の焦点経営KPI達成に直結する
「構想→実装→定着」		全社変革・大規模案件の推進
（部門横断）		AI導入/開発・PoC中心に
なりやすい
提供範囲BX×TXで一気通貫
（戦略/業務/データ/実装/運用）		広い（戦略〜実装）だが、
現場運用の“定着”は設計次第		技術〜導入は強いが、経営KPI運用
（会議体/評価/変更管理）は弱くなりやすい
実行体制BX＋FDE（TX）のワンチーム。
現場に入り込み、実装・運用まで伴走		分業体制になりやすい
（戦略/PMO/開発/運用のレイヤー）		技術チーム中心。
現場推進/PMOは会社によりばらつき
スピード短期PoC（4〜6週）で当ててから拡張立ち上げに時間がかかりやすいPoCは速いが、運用設計が薄いと
定着が遅い
成果の出し方計測・統合・権限・監査を整備し、
KPIレビューで改善サイクルを回す		統制/標準化は強いが、
現場の改善サイクルは運用設計に依存		モデル/ツール起点になりやすく、
KPI運用と接続しない場合がある
フィットする企業SMB〜ミッド。推進人材不足を前提に、
運用まで移植したい企業		大企業/官公庁/大規模予算・長期計画の企業AI開発/導入をまず進めたい企業
（技術パートナーを求める企業）

よくある質問

どの領域から支援可能ですか？

診断からPoC、定着（運用）まで一気通貫で対応します。必要に応じてBXのみ、TXのみの部分支援も可能です。

小さく始めることはできますか？

可能です。短期間で価値検証できるテーマを1〜2本に絞り、4〜6週間のPoCで当ててから拡張します。

特定のAIツールやベンダー前提ですか？

いいえ。課題と運用に合わせて中立的に選定し、最適な構成で設計します。

体制はどのようになりますか？

基本は「1プロジェクト1ユニット（BX1名＋TX1名）」を単位として組成し、必要に応じてマネジメント層が複数案件を束ねます。